连日以来，股票市场在挣扎中渡过，小牧就给连日以来，股票市场在挣扎中渡过的炒股票新手入门原由网者介绍一下应对证券市场的选股技巧 - MACD。
小牧在研究了MACD论坛中的技巧后，发现可以应对证券市场的选股技巧MACD金叉是最适合的，首先来讲一下MACD是什么意思是怎么样的一种存在：
MACD称为指数平滑异同平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF，再用2(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢原由网的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
证券市场是股票、债券、商品期货、股票期货、期权、利率期货等证券产品发行和交易的场所，自从2016年以来， 金融政策趋严， 围绕着金融去杠杆推出的一系列资管去通道、 股票质押新规、 场外期权新规等都对券商业务开展形成压力。 同时日均成交量维持低位， IPO否决率居高不下，2018年券商股价延续弱势， 跑输沪深300近6%。
受监管政策趋严、金融去杠杆、境内外宏观政策变化等因素，2018年市场交易热情较15/16年下滑，相较2017年保持平稳。上半年日均股基交易额4575亿元，同比增长2%，与此同时，上市公司环境更加国际化，A股先后被正式纳入MSCI新兴市场指数和富时罗素指数，沪伦通渐行渐近，中国的资本市场更加开放。
那么炒股票新手入门者的制胜绝招能否用MACD技术指标进行解读呢?小牧最初是无意间看到《AI股市三大猜想》《股市AI三大猜想》的文章开始了解到这个行业，也逛过无数的论坛贴吧，这也是小牧逛了无数个社区总结出来的，如果有其他人也想像小牧一样自主学习的也可以到 QR社区， QR量化投资社区，QR量化社区，QR技术分析社区去学习一下，里面有很多很专业的知识。尤其是里面的宽客相对论在小牧测试过后觉得非常实用，包括他们自己研发的QR相对强弱和QMACD，都是在原基础上添加了更多功能，小牧也在其中学到很多。下面就由小牧用MACD来分析一下炒股票新手入门者的神操作。
变。
一、图解
二、MACD的公式计算
MACD在应用上应先行计算出快速(一般选12日)移动平均值与慢速(一般选26日)移动平均值。以这两个数值作为测量两者(快速与慢速线)间的“差离值”依据。所谓“差离值”(DIF)，即12日EMA数值减去26日EMA数值。因此，在持续的涨势中，12日EMA在26日EMA之上。其间的正差离值(+DIF)会愈来愈大。反之在跌势中，差离值可能变负(-DIF)，也愈来愈大。至于行情开始回转，正或负差离值要缩小到一定的程度，才真正是行情反转的信号。MACD的反转信号界定为“差离值”的9日移动平均值(9日EMA)。 在MACD的异同移动平均线计算公式中，都分别加T+1交易日的份量权值，以现在流行的参数12和26为例，其公式如下：
首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)，以此两个数值，来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据，然后再求DIF的lhNXYN周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACD、DEM)线。
以EMA1的参数为12日EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程
1、计算移动平均值(EMA)
12日EMA的算式为
EMA(12)=前一日EMA(12)11/13+今日收盘价2/13
26日EMA的算式为
EMA(26)=前一日EMA(26)25/27+今日收盘价2/27
2、计算离差值(DIF)
DIF=今日EMA(12)-今日EMA(26)
3、计算DIF的9日EMA
根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。为了不与指标原名相混淆，此值又名
四、MACD如何使用
其买卖原则为：
1. MACD金叉：DIFF 由下向上突破 DEA，为买入信号。
2. MACD死叉：DIFF 由上向下突破 DEA，为卖出信号。
3. MACD 绿转红：MACD 值由负变正，市场由空头转为多头。
4. MACD 红转绿：MACD 值由正变负，市场由多头转为空头。
5. DIFF 与 DEA 均为正值,即都在零轴线以上时，大势属多头市场，DIFF 向上突破 DEA，可作买入信号。
6. DIFF 与 DEA 均为负值,即都在零轴线以下时，大势属空头市场，DIFF 向下跌破 DEA，可作卖出信号。
7. 当 DEA 线与 K 线趋势发生背离时为反转信号。
8. DEA 在盘整局面时失误率较高,但如果配合RSI 及KDj指标可适当弥补缺点。
DEA或DEM。
今日DEA(MACD)=前一日DEA8/10+今日DIF2/10。
计算出的DIF和DEA的数值均为正值或负值。
用(DIF-DEA)2即为MACD柱状图。
五、MACD的Python指标源码
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import time
def MACD(df, n_fast, n_slow): # n_fast = 12, n_slow = 26
EMAfast = df['Close'].ewm(span = n_fast, min_periods = n_fast - 1).mean()
EMAslow = df['Close'].ewm(span = n_slow, min_periods = n_slow - 1).mean()
MACD = pd.Series(EMAfast - EMAslow, name = 'MACD_' + str(n_fast) + '_' + str(n_slow))
MACDsign = MACD.ewm(span = 9, min_periods = 8).mean().rename('MACDsign_' + str(n_fast) + '_' + str(n_slow))
MACDdiff = pd.Series(MACD - MACDsign, name = 'MACDdiff_' + str(n_fast) + '_' + str(n_slow))
return MACD, MACDsign, MACDdiff
小牧 2017年4月从伦敦政治经济学院的金融数学专业毕业后，加入了泉州的原由网这家投资公司担任证券交易员，就一直在研究证券市场的交易策略，百转千回最终发现在证券市场给力的技术可能就是MACD了。但毕竟lhNXY是书生之见，毕竟还没有真钱买卖过，所以只能把我的浅见寡闻供大家参考一下，也欢迎高手来分享。
