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小科现在养成了个习惯，开车前必看百度地图的实时路况信息，绕开拥堵的路段，很是潇洒。
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那你们知道地图导航的路况信息是怎么来的？
或许这个问题还可以这样讲：你知道如何酷炫地逃离堵车吗？
像超人一样在拥挤的都市里畅通无阻，随时获取沿途的道路状况、规划最快捷的路线，甚至一键mNyJNVyYLD获取沿途最近的加油站餐厅等位置……这些看起来像天方夜谭般的出行场面，该如何实现呢？
先说说堵车
有人计算过这样一笔账，每天原由网上下班由于堵车，各花费1小时，每个月就有48个小时、每年576个小时在路上。如果按照正常人一辈子工作40年来计算，人一辈子要有23,040个小时、960天、32个月的时间是堵在路上的。
举个例子：T先生是一位有着20余年的驾驶经验的出租车司机，对于北京的道路情况十分熟悉。他曾经测试过，平时送孩子上学路上用地图导航，一般单程40分钟；有一天他原由网刻意没有开导航，按照自己的经验走，结果在路上足足多花费了15分钟。
此外，经验会告诉司机有哪些路可以到达目的地，却不能告诉司机那条路能够不堵车；有时候觉得这个时间点某条路不应该堵，但事实却不是这样；而地图导航，能够实时为司机规划路径，躲避拥堵，开起来更畅快。那么，问题来了——路况信息是哪里来的？
首先，什么叫路况信息？
通俗一点来讲，它就是道路当前通行速度的一个直接反应。地图的工作人员会根据道路整体通信速度的高低，将路况状况划分为红色、黄色和绿色三个等级，即严重拥堵、出现拥堵和道理畅通3种情况。
而这些路况信息的来源，据地图服务商内部的工作人员介绍，是将GPS打点的轨迹，与时间点相结合计算得到的。
那么，GPS打点的轨迹又是哪里来的呢？
简单来讲，GPS打点的轨迹，主要来源于物流公司和出租车公司用的车载GPS导航回传的数据，以及部分地图用户提交的反馈信息。
大量的轨迹数据被融合在一起后，会由地图大数据团队的同学们，对样本数据进行计算，从而推算出当前道路的平均通行速度和路面突发事件。与此同时，他们会对道路的等级情况进行划分，结合划分结果和平均通行速度，即可计算出当前道路的通行速度。
而最终呈现在用户眼前的，就是地图界面上一段段红色、黄色和绿色的路况信息。
由此可见，一款地图的市场占比越高，用户量级越大，它在数据全面性和准确度方面的优势也就越加明显。同理，相较于普通路段，由于繁华的路段能够采集到的数据信息更全面，计算出来的路况信息也就更加精准。
如何躲避道路拥堵？
出发前查确定的导航路线，在出发后变得拥堵，同样无法保证快速到达目的地。
那么，这个问题该如何解决呢？
能够根据路况信息的实时变化，灵活机动地调整路线规划情况，才能最大程度地保证行驶路线的畅通。早期的手机地图并不具备这个功能，系统通常会按照用户在结束路线规划、开始导航时所选择的路径，持续导航，直至目的地。
而在当前最新的地图中，躲避拥堵这一功能被做了调整与提升。当用户正在使用的导航路径发生拥堵时，无需用户主动去操作，地图会根据路况情况，自动为用户切换到躲避拥堵最佳的路线，并提示用户“XXX路段拥堵XX公里，已为您躲避”。确保用户能够灵活机动地调整路线，尽快到达目的地。
最后一个问题，经验路线完全不可靠么？
事实并非如此。
正如我们所知，“经验路线”的数据是在大量用户选择的基础上产生的，一定程度上能够反映出这条路线的整体情况。包括但不局限于：道路通行能力、行车舒适度、周边设施的便利程度等等。相较于仅仅基于道路通行能力的路况数据，由于主要是由用户选择产生，加入了更多人性化的衡量标准和元素，因而同样具有较高的参考价值。
怎样查看同城的司机们最常用的路线是哪条？根据最新情报，今年9月份起，北上广深成杭的用户便可以优先体验mNyJNVyYLD到来自百度地图的“经验路线”推荐，了解同城的小伙伴们对于路线的选择，让出行更加便利原由网。
有了这层层保障，堵车的情况将会尽最大可能地被避免。然而，即遍偶尔遭遇堵车，也不要太过暴躁。毕竟，出门在外，安全比快捷更重要。着急也不能先飞过去，如果实在急躁，不如听听音乐平静心态，或者搜搜沿途餐厅去补充一下体力吧！
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（来源：综合网络）
