课题名称
= 环境科学：针对中国气候变化的统计分析 =
课题介绍
本课程的目标是利用气候模型比较计划现有模型数据，为气候区域提供集合模拟，以分析中国过去和未来气候变化的趋势。本课程特别为学生介绍一些统计方法，用于检测和归因气候变化。此外，学生们可以解决与确定降水极端值、洪水或野火等相关量的模拟趋势有关的研究问题。
项目介绍
项目采用小班全英文授课形式，由来自全球TOP30名校教授或知名研究所研究员带领学生探索前沿知识，保质保量完成课程任务后，可获得由导师签发的网申推荐信和课程证明。最终学生还可以结合课程内容，获得一篇可用于国际英文会议投稿发表的论文摘要。
项目收获
● 国外知名院校教授或研究所研究员开具的网申推荐信
● 一篇可用于国际英文会议投稿发表的论文摘要
● 环境科学领域的发展方向、前沿知识与研究方法
● 海外教授授课，提前体验ZXCxgy海外大学课堂模式
● 批判性思维与团队协作等科研必备能力的全面提升
导师介绍
1. 主导师：
● Jean-Franois Lamarque
● 美国国家大气研究中心气候和全球动力学实验室主任
● 在Science、Nature子刊等知名SCI期刊发表近300篇文章，H-index 104
● 美国太空总署NASA和能源部为其研究提供资助
● 研究领域包括化学与气候的相互作用、卫星化学物种观测数据同化等
2. 专业助教：
项目配备一位TOP30名校博士担任科研助教，助教将根据导师课程内容跟进辅导，进行课堂知识理解与吸收；以及一位写作指导老师，指导论文摘要写作，传授国际英文会议投稿秘籍
适用人群
● 适用于对大气环境、统计学专业感兴趣的学生
● 计划申请海外名校硕博，需要提升申请竞争力的学生
● 对高含金量的学术推荐信有需求的学生
● 希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
● 希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生
项目亮点
● 双师教学模式
名校教授和博士助教共同保证课程体验
● 高含金量产出
证明学术能力，提高名校申请成功率
● 精致打磨课设
严格把控授课内容，保证课程质量
● 小班全英互动
16人内小班全英授课，优质学习体验
● 四师一体服务
规划、教学、监督到服务，全程助力提升
开课日期
2021年3月6日
项目详情
WEEK 1 气候和气候变化基本原理
本节课将从能量概念框架讲述气候的基本原理
（1）不同部分能量重新分配的基本概念
（2）气候敏感性和气候强迫
（3）气候不确定性和“天气噪声”
（4）古气候重建与气候预测的相关性
阅读材料：
Introduction to climate dynamics and climate modelling. Chapter1& Chapter 2
WEEK 2 气候建模与实验设计
本课将介绍气候建模的必要概念，以及定义和执行数值实验的方式
（1）三维气候建模的基本概念和方法
（2）气候噪声的概念
（3）不确定性分析
阅读材料：
Eyring, Veronika, et al. "Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization." Geoscientific Model Development 9.5 (2016): 1937-1958.
WEEK 3 读取气候模型输出和基本处理
本节重点讨论读取和处理气候模型输出的技术方面
（1）气候模型输出
（2）NetCDF的特定格式
（3）Jupyter交互式笔记本
作业：
将分配简单的分析项目，使学生熟悉如何阅读数据。数据文件将由导师提供，但学生需要能够在自己的电脑上进行处理
WEEK 4 平均值的统计方法
本节介绍对时间序列进行统计分析的必要概念，并将其应用于平均值
（1）平均值的时间序列
（2）平均值随时间变化的重要性
作业：
在之前作业的基础上，进行时间序列平均数的基本分析和视觉显示（使用实际模型输出和观察中提供的NetCDF文件）
WEEK 5 极值的统计方法
本节课介绍对时间序列进行统计分析的必要概念，并将其应用于极值
（1）极值的时间序列
（2）极值随时间变化的重要性
作业：
在之前作业的基础上，进行时间序列极值的基本分析和视觉显示（使用实际模型输出和观察中提供的NetCDF文件）
WEEK 6 Python/R脚本绘制和优化
本课介绍了用于显示信息的必要工具（使用地图）以及用于有效数据处理的基本优化方法
（//www.58yuanyou.com1）脚本优化的基本概念
（2）显示地图的必要工具
（3）可视化显示统计意义
作业：
按照第3课学习的数据摄取程序，显示（导师提供的预处理数据文件）特定信原由网息
WEEK 7 中国的降水/温度变化了吗？
一句话本课的重点是ZXCxgy对模型模拟和观测进行深入分析，以确定中国的气候变化
（1）识别区域变化模式
（2）优化分析
作业：
在前3节课作业的基础上，学生会有更大的数据集，并根据观测结果和模型结果，分配分析极端降水（学生可以选择特定度量标准）历史变化的任务。期待学生对第6课脚本优化内容的基本的了解和应用能够在作业中展现出来
WEEK 8 中国未来的降水/温度变化趋势如何？
本课着重于对模型模拟进行深入分析，以识别何时/何地气候将不同于当前状况
（1）扩大问题规模
（2）优化分析python / R脚本
作业：
利用CMIP6数据库的结果，学生将分析多模型、多场景的集合数据集，以识别未来极端降水（由学生自己选择度量标准）的潜在变化。最优秀的学生将可以选择使用原始CMIP6数据（而非导//www.58yuanyou.com师预处理的数据），从而使学生能体验到完整研究过程的复杂性
WEEK 9 英文摘要写作指导课程①
WEEK 10 英文摘要写作指导课程②
常见问题
1.我是否可以看到导师给我写的推荐信呢？
为避免影响推荐信的真实客观性，不建议学生查看以网申形式提交的推荐信内容。
2.导师依据什么来写推荐信呢？
导师通过课堂表现、课下完成作业和最终成果展示的情况，为学生撰写细节真实丰富的推荐信。
3.科研助教能给我提供哪方面的辅导？
为学生讲解教授课上的重难点知识，解答作业中存在的问题，帮助学生消化课程内容。
