做淘宝直播如果没听说过“爬坡期陷阱”无论是主播还是运营都可以洗洗睡了，你正在运营或者关注的主播一定有在“爬坡期陷阱”里面挣扎的。
圆圆老师前阵子说场观5000以下没必要做数据分析，这话既对也不对。先说说对rVxcyEF的地方，数据分析的基础是数据，如果样本不足，会导致整个分析参考性不足，这是对的地方。不对的地方在于数据分析对我们而言是一种工作方式或者说思维习惯，所谓数据驱动运营，从开播第一天就要养成看数据、分析数据的习惯。所以，从这个角度而言无论多少场观都要做复盘做数据分析。
圆圆老师还说过直播第一要点是互动，
一、确定数据分析目标
首先要明确做数据分析的目的，大致有以下几个：1.原由网找出数据波动的原因（数据上升或者下降都算波动，当然，大部分人只在数据下降的时候才想起要做分析）；2.找到止跌或者提升的方案。（如果能查看到竞争对手的数据说不定能发现意想不到的秘密哦）；3.通过数据规律推测算法，找到其中的bug，做数据模型，接下去你懂的（说多了容易上央视，怕怕）
二、获取数据
目前直播这块的数据获取大部分就是通过PC及手机APP的回放，还有一部分数据可通过文创中心及店铺生意参谋获取，部分隐藏数据需要通过一些特殊渠道。
三、整理和处理数据
通俗讲就是做数据统计，在日常沟通中我们发现原由网不少运营没有做数据统计的习惯，只有遇到问题的时候才会去看回放数据，看完一遍也没发现问题，再反过头来说数据分析没用，其实连基本的数据统计都没有，随便看一眼也叫分析？我们一般建议做直播数据统计需要包含以下内容：日期、直播时间段、时长、累积场观、累积互动、累积商品点击、粉丝点击占比、最高在线、粉丝平均停留时长、粉丝回访、新增粉丝、转粉率、本场开播前累积粉rVxcyEF丝、场间掉粉、订单笔数、预估转化率等等。
这里面补充一点关于时观，大部分运营对于时观的理解其实是错的，时观=累积场观/时长——这个算法是大错特错的。要把每个小时作为一个独立的单元单独统计，而不是总数除以总时长，只有单独统计才能发现数据的规律，一平均反而把数据能直观显现的问题隐藏了。
举个例子，有个新主播每天播6小时，平时每天场观也就1000上下，按照错误的算法时观是166，突然有一天场观飙升至3000，如果按错误的算法当天时观500，涨了3倍挺好呀。至于为什么涨，不知道。但如果按我们上面讲的统计方法，就会发现主播当天第1小时观看1500，第2小时观看800，第3-6小时观看700.也就是说整体数据虽然涨了3倍，但数据的增量主要集中在头2个小时，特别是第1小时，反思原因，就是当天第1小时上了关注有礼，一开播就是200观看。为什么到第2小时数据就不行了后面直接恢复解放前？因为设置的金币领完从关注有礼专区下线了。
四、数据分析
大致有以下这些方法：描述统计、假设检验、信度分析、列联表分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、生存分析、典型相关分析、R0C分析、多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、决策树分析、神经网络、系统方程、蒙特卡洛模拟等。
如果不是研究算法需要，没必要懂上面这些统计分析法。比较常用的www.58yuanyou.com方法有：
- 对比分析
- 顾名思义，通过比对，找出异常数据。这里特别要申明一点，“异常”不是指差的数据，而是离平均线偏差较大的数值。打个比方，某主播每天增粉长期维持在50-100这个区间，某天增粉量突增到200，虽然是个好结果，但也算异常数据，需要密切关注，查找原因。这也是为什么上面说到要做数据统计的原因，只有把N天的数据放到一个表格才能发现数据的异常。数据多的情况下建议使用excel的数据透视功能，非常好用。
- 曲线分析
- 这是我个人的习惯，看曲线能大致掌握数据走势。一般会挑3个左右相关性高的数据放一起看看其走势，一致或者不一致都能解读出不同的含义。
- 特殊事件法
- 我们发现大部分的数据“异常”都会关联特殊事件，例如淘宝首页或者频道改版、标签变化、开播时段更改或者主播上厕所的时长（比如开始准备上个小号，一不小心变大号，还意犹未尽，回来发现空太久被处罚了），这就要求运营或场控在日常做数据记录时要同步记下这些特殊事件。
