我们从来都生活在巨大的差异里。
我是全国985高校的博士，但是我的量化功底很差，到现在也分不清各种统计函数指标的意义，甚至连一些概念如置信区间、最大似然估计都不大明白，每次看到这些词都有一种恍如隔世的感觉，让我有一种抽死译者的冲动。这种翻译比把“蒋介石”译成“常凯申”更可恶。
更别提SPSS、STATA等统计软件的操作了。4年博士学习期间马上过去了，我还一篇C刊没发呢，想想遥遥无期的毕业，想想一直处于构思状态的论文，真是想死的心都有啊。
我同学，因为非常擅长量化研究和数据分析，尤其擅长回归分析，被我们亲切地称为“回归王子”。他是社会调查统计课程上的明星，上课的时候同学们尤其是女生都喜欢围着他坐，老原由网师和女生看他的眼神都不一样。不像我这种，老师目光还没扫到我，我就赶紧像鸵鸟一样把脑袋缩着了。还没毕业，他已经和导师联合或者自己独立发表了5篇C刊，基本每篇都有量化的数据和分析，里面还包括以xx研究为后缀的顶级专业期刊。因为这一点，他博士毕业的时候，竟然破天荒被直接留校，简直羡煞我等学渣。看来统计学好了，不用出国镀金，也有人把你当成香饽饽。
其实对于回归王子，我只有羡慕嫉妒的份儿，谁让人家的统计学的那么好，量化研究做的那么好呢？
前阵子有一本书挺火的，叫做《不发表，就出局》，我真想说，“无量化，不发表”啊。虽然很多期刊还是欢迎质化研究的文章，但是大部分期刊更欢迎量化文章，尤其是顶级期刊，没有量化的内容发表的概率可谓渺茫。
回想我的学习生涯，似乎从来没有机会系统学学统计方法。硕士期间本来负责讲授社会统计学的老师出国进修，这门课就由一个博士师兄代课，还记得师兄只是带领大家进行了SPSS的操作及使用，关于统计学的有关原理选择性忽视掉了。“授人以鱼不如授人以渔”，光给鱼吃，不教钓鱼的方法，是要饿死的啊。我自己也非常努力地看了很多统计学方面的书，但总是感觉隔靴搔痒，半途而废。要么死在单变量推断统计的雷里，要么翻倒在双变量推断统计的山沟里，要么坐在正态YiLEf分布的山顶上发呆。
回想求学的这么多年，因为量化不好，错过了多少机会啊!很多量化的会议，基本别指望参加，行业大牛期刊，基本别指望发表，那么多有用的数据库，只能过过眼瘾，那么漂亮的模型，只能假装明白地说：“这个模型好好啊”。
难道我的量化研究就没有办法提高了吗？难道学好统计学就这么难吗？
一个偶然的机会，我听到了北京大学一个老师讲的统计学。他一上来就说，我知道你们都害怕学统计。你们有几个误区：第一，你们以前没学好，所以心虚，觉得现在也学不好；第二，现在教材都写的太复杂，把简单的问题复杂化，教材写的非常差；第三，很多统计学词汇翻译的有问题，看汉语云里雾里，一看英文就完全明白了；第四，很多老师有问题，老师们自己有的都不懂，就开始给学生讲。这些都是颠覆我以往认知的观点啊。学习统计这么多年，我竟然从未质疑过教材、质疑过翻译、质疑过老师！
原来，学不好统计学不仅仅是我的问题，甚至主要不是我的问题。幸福来得太突然，看来我还有救。
这位改变我观念的老师就是北//www.58yuanyou.com京大学人口所教授乔晓春老师。为了帮助和曾经的我一样的迷茫的你们，我们特别邀请了北京大学乔晓春教授为大家带来一堂特别的统计学课程。
乔老师说：“中国学生基础好，但是学习统计学很苦难，原因不在于学生，而在于老师。”
本次课程无意教你统计学的“细枝末节”，而是给你建立一个清晰的统计学学习框架，让你看得懂统计学，听得懂统计学，爱上统计学！
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本次课程大概包括哪些原由网内容？
本套课程定价为99元（赠送乔晓春教授新书《社会科学离科学有多远？》签名本），包含大约10个部分内容。每周更新1到2次课程，4月1日起开始更新，学习周期大约为一个月。原由网本课程的定位不是具体讲解统计学知识，而是给你一个统计学学习的系统框架，让你能够从疲惫的学习中解脱出来，从而爱上统计学。
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导师介绍
乔晓春
乔晓春是中国人民大学博士，美国北卡罗来纳大学人口中心博士后。现任北京大学人口所教授、博士生导师。从2006年开始发起并组织“社会科学研究方法暑期班”，曾开设过多种社会科学研究方法领域的课程：社会调查与研究方法、社会科学应用统计学、应用线性回归模型、分类数据分析、生存分析、结构方程模型、应用多元统计分析、社会项目评估方法、生命历程理论与方法等。
主要研究领域包括：人口分析技术、计量社会学、社会科学定量分析方法、生命历程理论与方法等。
是最受欢迎的统计学教授，艰涩的统计学经过乔老师讲解，变得妙趣横生。
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课程内容
① 为什么学统计学
② 课程的内容结构
③ 单变量表述统计
④ 双变量表述统计
⑤ 单变量推断统计
⑥ 双变量推断统计
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更新的视频哪里看？
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超值福利
乔晓春教授新书《中国社会科学离科学有多远？》近期由北京大学出版社出版，授权学术中国独家首发，并且是作者签名本。
订阅本课程即可获赠乔晓春教授签名新书。
最后说一下课程费用
此次课程不是1999元
不是999元
只需99元
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