引言
spring 升级到5后，提供了一些新的特性。其中最让我懵逼的就是这个响应式编程。和前端的响应式布局等概念基本没有什么关系。spring介绍他是一个和spirng mvc类似的web层框架。
相关概念
Reactive Streams
Reactive Streams是一个规范，spring响应式编程实现了该规范，它的主要目的是让订阅者控制发布者生成数据的速度或速度。
Backpressure 背亚
使反应式编程比传统代码有显着改进的真正关键是背压。流的生成端 了解 消费端 能够接收多少数据的概念，并且能够相应地调整其吞吐量。
举个例子:服务器发送10个字节给客户端，但是客户端拼了命能收一个字节。那么此时服务器就要调整自己，减少数据输出了。再比如，老师讲10个知识点，学生一个都听不进去，那么老师是继续讲还是停下呢？这可能就是响应式的精髓吧。
S原由网pring Reactor
Reactor 框架是spirng之前的项目，实现了 Reactive Programmwww.58yuanyou.coming 思想，符合 Reactive Streams 规范（Reactive Streams 是由 Netflix、TypeSafe、Pivotal 等公司发起的）的一项技术。
Spring WebFlux
响应式Web框架Spring WebFlux。在ractor基础上实现，它完全无阻塞，支持 Reactive Streams背压，并在Netty，Undertow和Servlet 3.1+容器等服务器上运行。
什么是响应式编程
Reactive Programming 是一种非阻塞、事件驱动数据流的开发方案，使用函数式编程的概念来操作数据流。它允许系统的一部分中的数据更改后，自动更新系统的其他部分并且以最小的成//www.58yuanyou.com本自我更新的方式。
由于反应流是非阻塞的，因此在处理数据时，应用程序的其余部分不必等待。这有助于允许被动服务器在更传统的实现之外进一步扩展，因为应用程序中的工作线程不会等待其他资源 - 它们通常可以自由处理更多的传入请求。
最好用一个真实的例子来描述。我们将从数据库加载一些数据，对其进行操作然后将其返回给调用者。
需求
1,从数据库查询出一个users 集合。2,循环遍历users集合，并将users中的部分数据存入一个新的names集合中
命令式：
函数式：
响应式：
乍一看，这与以前非常相似。但是，因为这是反应性的，所以整个命令都是非阻塞的，因此我们的主线程不会在操作中被束缚。另外，如果调用者也是反应性的，则非阻塞性质一直传播。
举个栗子：dao在查询数据库时，可能数据库检索时间太长，以前的项目就会进入阻塞状态，但响应式的就不同，当数据库在返回数据前，主线程还可以处理其它请求。当数据库数据返回时，会自动将数据相应给调用者。
Reactor 项目的核心概念
Reactor 中有两个核心类型 - Mono 和 Flux。
简单理解:
Mono<User> 只有一个user数据Flux<User> 有多个user数据
示例代vJWLVpg码
在传统服务器中，服务器会在数据库返回所有数据之后，再返回给客户端。如下：
在响应式服务器中，数据库返回一点数据，服务器就可以向客户端打印数据。
这意味着用户的等待时间会减少。
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